Как оставить палеонтологов без работы?🙈
Коллектив китайских ученых представил новую нейросеть, обученную более чем на 400 000 снимков окаменелостей различных групп животных, растений и протистов. Нейросеть способна достаточно точно определять ископаемые по загруженному изображению. Особую точность нейросеть демонстрирует в определении макроостатков позвоночных и микрофоссилий, а вот спикулы губок, мшанки и ихнофоссилии она распознает и определяет менее хорошо. В конце статьи авторы приводят ссылку на веб-версию нейросети. Однако админу сейчас с ней не получилось поработать (видимо высокая нагрузка на сервер).
Как верно отметили коллеги: скоро нейросети будут определять за нас окаменелости, анализировать, сравнивать, описывать новые виды и генерировать научные статьи. А нам останется только искать окаменелости и их препарировать. Хотя такую полевую палеонтологию также позднее заменят дроны и роботы из какой-нибудь Boston Dynamics😅
Научная статья:
Liu, X., Jiang, S., Wu, R., Shu, W., Hou, J., Sun, Y., Sun, J., Chu, D., Wu, Y., & Song, H. (2022). Automatic taxonomic identification based on the Fossil Image Dataset (>415,000 images) and deep convolutional neural networks. In Paleobiology (Vol. 49, Issue 1, pp. 1–22). Cambridge University Press (CUP). DOI: 10.1017/pab.2022.14
